chronos-2 autogluon

类型
model
任务
time-series-forecasting
框架
chronos-forecasting
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public
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标签

  • 时间序列预测
  • 零样本学习
  • 深度学习
  • 预训练
  • safetensors
  • 推理部署
  • 机器学习
  • 本地部署

摘要

Chronos-2 是 Amazon 推出的 120M 参数、纯编码器时间序列基础模型，可在单一架构内完成单变量、多变量及协变量感知的零样本预测，支持最长 8192 上下文与 1024 步预测，输出分位数预测。它在 fev-bench、GIFT-Eval 和 Chronos Benchmark II 上取得公开模型中最优的零样本精度，并支持 GPU/CPU 推理，单卡 A10G 每秒可产生 300+ 条预测。适用于需要快速、通用时序预测的场景，如电力价格、销售等领域的批量或实时预测。

README

--- license: apache-2.0 model_id: chronos-2 tags: - time series - forecasting - foundation models - pretrained models - safetensors paper: - https://arxiv.org/abs/2510.15821 datasets: - autogluon/chronos_datasets - Salesforce/GiftEvalPretrain leaderboards: - Salesforce/GIFT-Eval - autogluon/fev-lea…

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