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Synthetic AI Developer Productivity Dataset — Behavioral + Cognitive Simulation A synthetic data generation resource for modeling behavioral and cognitive dynamics in developers. 📘 About This Dataset This dataset simulates productivity data from AI-assisted software developers. It blends behavioral signals, physiological inputs, and productivity metrics to explore the nuanced relationships between deep work, distractions, caffeine, AI usage, and cognitive strain.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/strova-ai/developer-productivity-simulated-behavioral-data.
- 类型
- dataset
- 许可
- apache-2.0
- 下载量
- 56
- 点赞
- 503
- 访问
- public
- 文件
- 0
标签
- 合成数据
- 机器学习
- 数据分析
- 时间序列预测
- 数据集
摘要
这是一个100%合成的开发者生产力模拟数据集，融合行为信号（编码时长、干扰次数）、生理输入（咖啡因摄入、睡眠）和生产力指标（提交数、bug数、AI使用时长、认知负荷），用于建模AI辅助开发者的工作表现。该数据集包含500条日级记录，支持二分类（预测任务成功）、回归、聚类和时间序列分析等任务。适合在无隐私风险前提下探索AI使用、咖啡因、睡眠与生产力之间的关联，用于工作场所分析和人本AI研究。
README
--- license: apache-2.0 --- # *合成 AI 开发者生产力数据集 — 行为与认知模拟* *一个用于建模开发者行为与认知动态的合成数据生成资源。* --- ## 📘 **关于本数据集** 本数据集模拟了 **AI 辅助软件开发者** 的生产力数据。它融合了行为信号、生理输入和生产力指标，以探索 **深度工作、干扰、咖啡因、AI 使用与认知负荷** 之间微妙的关系。 本数据集旨在 **推动应用机器学习在行为生产力建模中的边界**，这种 **合成数据生成** 资源非常适合： ✔ **二分类** ✔ **回归** ✔ **聚类** ✔ **时间序列分析** ✔ **探索…