phi-2 microsoft
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- model
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- text-generation
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- transformers
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태그
- 텍스트 생성
- 대형 언어 모델
- 코드 생성
- transformers
- 생성형AI
- 딥러닝
- 사전학습 말뭉치
요약
Phi-2는 마이크로소프트가 개발한 27억 파라미터 규모의 트랜스포머 기반 소형 언어 모델로, 130억 이하 모델 중 최고 수준의 성능을 보여줍니다. 합성 NLP 텍스트와 필터링된 웹 데이터로 사전학습되어 QA, 채팅, 코드 형식의 프롬프트에 가장 적합하며, 연구 커뮤니티가 독성 감소·편향 이해 등 안전성 과제를 탐구하도록 설계된 오픈소스 모델입니다. 일반 상식, 언어 이해, 논리 추론 벤치마크에서 뛰어난 성과를 내며 Python 기반 코드 생성에 강점이 있습니다.
README
--- license: mit license_link: https://huggingface.co/microsoft/phi-2/resolve/main/LICENSE language: - en pipeline_tag: text-generation tags: - nlp - code --- ## 모델 요약 Phi-2는 **27억** 개의 파라미터를 가진 Transformer 모델입니다. [Phi-1.5](https://huggingface.co/microsoft/phi-1.5)와 동일한 데이터 소스를 사용하여 학습되었으며, 다양한 NLP…