ControlNet lllyasviel

태그

• 이미지 생성
• 확산 모델
• 컴퓨터 비전
• 이미지 편집
• 딥러닝
• 프롬프트 엔지니어링
• 생성형AI

요약

ControlNet은 안정적 확산(SD1.5) 기반 이미지 생성 과정에서 사용자가 canny, depth, HED, pose, segmentation 등 다양한 조건 신호를 주입해 생성 결과물을 정밀하게 제어할 수 있게 하는 대표적인 이미지 생성 제어 모델입니다. 특정 공간 구조를 유지하면서도 원하는 이미지를 생성할 수 있어, 포즈·깊이·엣지 기반의 정밀 이미지 생성 및 편집에 널리 활용됩니다. 화가, 디자이너, 콘텐츠 제작자 등 이미지 생성 품질과 제어 정확도가 중요한 작업에 적합합니다.

README

--- license: openrail --- This is the pretrained weights and some other detector weights of ControlNet. See also: https://github.com/lllyasviel/ControlNet # 파일 설명 ControlNet/models/control_sd15_canny.pth - Canny 에지 검출을 사용하여 SD를 제어하기 위한 ControlNet+SD1.5 모델입니다. ControlNet/models/control_sd15_depth.pt…