bert-base-uncased google-bert

Typ
model
Aufgabe
fill-mask
Framework
transformers
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Zusammenfassung

BERT base (uncased) ist ein vortrainiertes transformers-Modell, das eine bidirektionale Repräsentation der englischen Sprache erlernt. Es wurde selbstüberwacht mit Masked Language Modeling und Next Sentence Prediction auf BookCorpus und Wikipedia trainiert. Das Modell eignet sich primär für Feature…

README

--- language: en tags: - exbert license: apache-2.0 datasets: - bookcorpus - wikipedia --- # BERT-Basismodell (uncased) Vorab trainiertes Modell für die englische Sprache unter Verwendung einer Objective zur maskierten Sprachmodellierung (MLM). Es wurde in [diesem Paper](https://arxiv.org/abs/1810.…

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