contriever facebook
- 種別
- model
- フレームワーク
- transformers
- ダウンロード
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- いいね
- 96
- アクセス
- public
- ファイル
- 0
タグ
- テキスト埋め込み
- 文類似度
- セマンティック検索
- ベクトル検索
- RAG
- NLP
- 特徴抽出
- sentence-transformers
概要
Contrieverは、教師なし対比学習で訓練された高品質な文・段落埋め込みモデルです。検索クエリと文書のベクトル化による情報検索や文類似度計算に最適で、mean pooling操作で文埋め込みを取得します。RAGやセマンティック検索システムの基盤として広く利用されています。
README
このモデルは、[Towards Unsupervised Dense Information Retrieval with Contrastive Learning](https://arxiv.org/abs/2112.09118) で説明されているアプローチに従い、教師なしでトレーニングされています。関連するGitHubリポジトリは、https://github.com/facebookresearch/contriever から入手できます。 ## 使用方法（HuggingFace Transformers） HuggingFace transformers で直接利用可能なモデルを使…