ms-marco-MiniLM-L6-v2 cross-encoder
- Typ
- model
- Aufgabe
- text-ranking
- Framework
- sentence-transformers
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- Zugriff
- public
- Dateien
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Tags
- Information Retrieval
- Reranking
- text-ranking
- transformers
- NLP
- Maschinelles Lernen
- Textklassifikation
- Bewertungsdaten
Zusammenfassung
Dieses Modell ist ein Cross-Encoder, der auf dem MS Marco Passage Ranking-Datensatz für die Text-Reranking-Aufgabe trainiert wurde. Es löst das Problem der Verbesserung der Relevanzrankings, indem es eine Query mit Kandidatenpassagen gemeinsam encodiert und Relevanzwerte ausgibt. Es eignet sich ide…
README
--- license: apache-2.0 datasets: - sentence-transformers/msmarco language: - en base_model: - cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2 pipeline_tag: text-ranking library_name: sentence-transformers tags: - transformers --- # Cross-Encoder für MS Marco Dieses Modell wurde auf der Aufgabe [MS Marco Pass…