ms-marco-MiniLM-L4-v2 cross-encoder

类型
model
任务
text-ranking
框架
sentence-transformers
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标签

  • 文本相似度
  • 语义搜索
  • 向量检索
  • sentence-transformers
  • NLP
  • 轻量级
  • 蒸馏
  • transformers

摘要

该模型是在MS Marco Passage Ranking任务上训练的交叉编码器（Cross-Encoder），用于信息检索中的查询-段落相关性重排序。它接收查询与候选段落对并输出相关性分数，可对检索结果按相关性降序排序，常与ElasticSearch等初检索配合使用。属于轻量级MiniLM-L4版本，在速度和精度间取得平衡，适用于信息检索与重排序场景。

README

--- license: apache-2.0 datasets: - sentence-transformers/msmarco language: - en base_model: - cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2 pipeline_tag: text-ranking library_name: sentence-transformers tags: - transformers --- # 用于 MS Marco 的交叉编码器 该模型在 [MS Marco Passage Ranking](https://github.com/microso…

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