ms-marco-MiniLM-L4-v2 cross-encoder

種別
model
タスク
text-ranking
フレームワーク
sentence-transformers
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  • sentence-transformers
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概要

MS Marco Passage Rankingタスクで訓練された軽量なクロスエンコーダモデルです。クエリとパッセージのペアを入力し、関連性スコアを出力します。情報検索のリランク（Retrieve & Re-rank）用途に最適で、sentence-transformersのCrossEncoderとして簡単に利用可能です。TREC DL 2019でNDCG@10=73.04を達成する高性能を備えています。

README

--- license: apache-2.0 datasets: - sentence-transformers/msmarco language: - en base_model: - cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2 pipeline_tag: text-ranking library_name: sentence-transformers tags: - transformers --- # MS Marco 用クロスエンコーダー このモデルは、[MS Marco Passage Ranking](https://github.com/micr…

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