ms-marco-MiniLM-L4-v2 cross-encoder

Typ
model
Aufgabe
text-ranking
Framework
sentence-transformers
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public
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Tags

  • 信息检索
  • Re-Ranking
  • Textklassifikation
  • Transformers
  • Englisch
  • 机器学习
  • NLP
  • Inferenz

Zusammenfassung

Dieses Cross-Encoder-Modell wurde auf dem MS-Marco-Passage-Ranking-Task trainiert und bewertet Relevanz zwischen einer Anfrage und Textpassagen. Es eignet sich für Information Retrieval und Reranking, bei dem erste Ergebnisse (z. B. von ElasticSearch) neu sortiert werden. Eingesetzt wird es typisch…

README

--- license: apache-2.0 datasets: - sentence-transformers/msmarco language: - en base_model: - cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2 pipeline_tag: text-ranking library_name: sentence-transformers tags: - transformers --- # Cross-Encoder für MS Marco Dieses Modell wurde auf der Aufgabe [MS Marco Pass…

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