chronos-bolt-small autogluon

種別
model
タスク
time-series-forecasting
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  • 时间序列预测
  • 基盤モデル
  • ゼロショット
  • 预测
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  • 机器学习

概要

Chronos-Bolt-Smallは、T5 encoder-decoderアーキテクチャに基づく時系列予測の事前学習基盤モデルで、約1000億の観測データで訓練されています。ゼロショット予測を実現し、元のChronosと比べて最大250倍高速・20倍メモリ効率が高いのが特徴です。電気料金予測や需要予測など、少量の時系列データから高精度な予測が必要な業務シーンに適しています。48Mパラメータの軽量モデルで、CPU/GPU両方で展開可能です。

README

--- license: apache-2.0 pipeline_tag: time-series-forecasting tags: - time series - forecasting - pretrained models - foundation models - time series foundation models - time-series --- # Chronos-Bolt⚡ (Small) 🚀 **2025年2月14日更新**: Chronos-Bolt モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になりました。[チュートリアルノート…

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