chronos-2 amazon

类型
model
任务
time-series-forecasting
框架
chronos-forecasting
下载量
37,802,040
点赞
398
访问
public
文件
0

标签

  • 时间序列预测
  • 机器学习
  • 生成式AI
  • 本地部署
  • 推理部署
  • 深度学习
  • safetensors

摘要

Chronos-2 是亚马逊推出的 1.2 亿参数、仅编码器的时间序列基础模型，专门解决零样本时间序列预测问题。它在单一架构内同时支持单变量、多变量及含协变量的预测，并采用分组注意力机制实现高效上下文学习。该模型训练于真实与大规模合成数据，在 fev-bench、GIFT-Eval 等公开基准上取得领先的零样本精度，且支持 GPU 与 CPU 推理，单张 A10G GPU 上每秒可生成 300 多个预测。适用于电力价格等需多步分位数预测的业务时序场景，既可本地推理也可部署到 SageMaker 生产环境。

README

--- license: apache-2.0 model_id: chronos-2 tags: - time series - forecasting - foundation models - pretrained models - safetensors paper: - https://arxiv.org/abs/2510.15821 datasets: - autogluon/chronos_datasets - Salesforce/GiftEvalPretrain leaderboards: - Salesforce/GIFT-Eval - autogluon/fev-lea…

查看完整页面 · 查看原文