xlm-roberta-large FacebookAI

種別
model
タスク
fill-mask
フレームワーク
transformers
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アクセス
public
ファイル
0

タグ

  • 多言語
  • マスク言語モデリング
  • テキスト分類
  • NLP
  • 特徴抽出
  • 事前学習
  • transformers
  • 言語モデリング

概要

XLM-RoBERTaはRoBERTaを拡張した多言語バージョンのTransformerモデルで、100言語・2.5TBのCommonCrawlデータで事前学習されています。マスク言語モデリング(MLM)目的で自己教師あり学習されており、シーケンス分類やトークン分類、質疑応答などの下流タスクへのファインチューニングを主目的としています。多言語の特徴抽出用途に広く利用され、テキスト分類や文類似度などのタスクに適用できます。

README

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