xlm-roberta-large FacebookAI

Tipo
model
Tarea
fill-mask
Framework
transformers
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525
Acceso
public
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Etiquetas

  • modelo de lenguaje
  • multilingüe
  • relleno de máscara
  • NLP
  • preentrenamiento
  • transformers
  • aprendizaje profundo

Resumen

XLM-RoBERTa-large es un modelo de lenguaje multilingüe basado en RoBERTa, preentrenado de forma auto-supervisada con 2.5TB de datos CommonCrawl filtrados que abarcan 100 idiomas. Utiliza el objetivo de modelado de lenguaje enmascarado (MLM), lo que le permite aprender representaciones bidireccional…

README

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