xlm-roberta-base FacebookAI

Tipo
model
Tarea
fill-mask
Framework
transformers
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882
Acceso
public
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0

Etiquetas

  • relleno de máscara
  • modelo de lenguaje
  • multilingüe
  • NLP
  • transformers
  • preentrenamiento
  • PyTorch
  • aprendizaje profundo

Resumen

XLM-RoBERTa es un modelo de lenguaje multilingüe de tamaño base, preentrenado sobre 2.5TB de datos CommonCrawl filtrados cubriendo 100 idiomas usando el objetivo MLM (modelado de lenguaje enmascarado). Su propuesta es aprender representaciones bidireccionales transferibles para tareas posteriores c…

README

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