bge-m3 BAAI

类型
model
任务
sentence-similarity
框架
sentence-transformers
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标签

  • 文本嵌入
  • 语义搜索
  • 文本相似度
  • 向量检索
  • 多语言
  • RAG
  • sentence-transformers
  • NLP

摘要

BGE-M3 是智源(BAAI)发布的多功能、多语言、多粒度文本嵌入模型,支持稠密检索、稀疏(词法)检索和多向量检索三种方式,可处理超100种语言及最长8192 token的输入。它适用于RAG场景中的混合检索与重排流程,以及语义搜索、向量检索等任务。该模型基于sentence-transformers框架,兼具跨语言与长文档处理能力。

README

--- pipeline_tag: sentence-similarity tags: - sentence-transformers - feature-extraction - sentence-similarity license: mit --- For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding # BGE-M3([论文](https://arxiv.org/pdf/2402.03216.pdf),[代码](https://github.com/Fla…

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