bge-m3 BAAI
- 유형
- model
- 태스크
- sentence-similarity
- 프레임워크
- sentence-transformers
- 다운로드
- 35,594,133
- 좋아요
- 3,402
- 접근
- public
- 파일
- 0
태그
- 텍스트 임베딩
- 다국어
- 벡터 검색
- RAG
- 문장 유사도
- PyTorch
- transformers
요약
BGE-M3는 100개 이상의 언어를 지원하는 다국어 텍스트 임베딩 모델로, 밀집 검색·희소 검색·멀티벡터(ColBERT) 검색의 세 가지 검색 방식을 동시에 수행할 수 있습니다. 최대 8192 토큰의 긴 문서 처리와 하이브리드 검색·재순위화 파이프라인을 지원해 RAG 기반 검색 시스템 구축에 적합합니다. Dense·Sparse·ColBERT 통합 파인튜닝도 지원합니다.
README
--- pipeline_tag: sentence-similarity tags: - sentence-transformers - feature-extraction - sentence-similarity license: mit --- For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding # BGE-M3 ([논문](https://arxiv.org/pdf/2402.03216.pdf), [코드](https://github.com/F…