bge-m3 BAAI
- 種別
- model
- タスク
- sentence-similarity
- フレームワーク
- sentence-transformers
- ダウンロード
- 35,594,133
- いいね
- 3,402
- アクセス
- public
- ファイル
- 0
タグ
- テキスト埋め込み
- 文章類似度
- 情報検索
- 多言語
- RAG
- ベクトル検索
- センテンストランスフォーマー
- 大規模言語モデル
概要
BGE-M3は、高密度検索・疎検索・マルチベクトル検索の3つの検索機能を同時に実行できる多機能なテキスト埋め込みモデルです。100以上の言語に対応し、短い文から8192トークンの長文まで処理可能な多言語・多粒度設計が特徴です。RAGの検索パイプラインにおけるハイブリッド検索やリランキングと組み合わせることで、より高精度な情報検索を実現できます。文類似度や情報検索、多言語対応の埋め込みタスクに適しています。
README
--- pipeline_tag: sentence-similarity tags: - sentence-transformers - feature-extraction - sentence-similarity license: mit --- For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding # BGE-M3（[论文](https://arxiv.org/pdf/2402.03216.pdf)、[代码](https://github.com/Fla…