weathernext google-deepmind
- 주요 언어
- Python
- Stars
- 7,382
- Forks
- 956
태그
- 라이브러리/SDK
- 딥러닝
- 신경망
- 확산 모델
- 기상 예측
- 파이썬
요약
WeatherNext 2는 Google DeepMind가 개발한 전지구 중기 기상 및 사이클론(열대성 저기압) 예측 AI 모델로, 기존 GraphCast·GenCast 모델 코드와 문서도 함께 제공합니다. 0.25° 해상도(~30km)의 기상 예측과 태풍 경로 직접 추적 기능을 지원하며, 사전 학습된 가중치와 Colab 노트북 데모를 통해 TPU/GPU에서 즉시 실행·실험할 수 있습니다. 연구 및 운영 예보 환경에서 JAX 기반으로 활용하기에 적합합니다.
README
# WeatherNext ## WeatherNext 2 이 저장소에는 Google DeepMind와 Google Research가 개발한 전지구 중기 예보 대기 및 사이클론 예측 모델인 WeatherNext 2(WN2)의 코드가 포함되어 있습니다. 또한 이전 세대 모델인 [GraphCast](https://deepmind.google/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/) 및 [GenCast](https://deepmind.…